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洛奇【村通网】最近洛奇M相关的一些情况

发布时间:2025-07-17 21:40:01 来源:互联网 作者:遥星之座

洛奇【村通网】最近洛奇M相关的一些情况如下:

近期比较忙所有没有关注,今天闲下来翻了一下,虽然依旧没有测试/公测相关消息,但是还是有新内容放出的,以下转载自巴哈以及推上几个官方账号。比较亮眼的是devCAT近期翻新了公司网站,并透露了部份用以开发“洛奇Mobile”的技术,如“游戏角色实时反映玩家面部表情”“尝试使用手机的NPU(神经网络处理器)负责布料模拟”“根据照片推荐游戏形象”等。

游戏角色实时反映玩家面部表情

无需复杂设定,只要有智能手机,任何玩家都能使用,游戏中的角色会像VTuber(虚拟主播)一样模仿你的表情,如此生动的人物表情让玩家之间的交流更紧密。 devCAT使用AR(增强现实)技术来实时传达玩家的表情,并准备在不同的硬件环境中实现这项功能(苹果的使用ARKit,谷歌对应的是ARCore)。

Vector Rigging改良

Vector Rigging 使用了神经网络来压缩和存储复杂网格的顶点动画数据,能在游戏中使用比骨骼蒙皮动画更自由的顶点动画,提升了角色表情动画的可塑性。 最近,还通过缩小输入数据的坐标空间,让Vector Rigging更具效率并减少了误差。(我的理解,以神经网络的形式压缩、存储的数据,角色表情动画由数据库中的基础动作组合而成,角色的动作更加真实、自然。)

深度学习技术实现实时布料模拟

游戏的实时布料模拟还远未达到完美的程度,devCAT 参考了近期的一些论文,尝试以深度学习技术来解决这项问题。 目前的手机移动芯片除了CPU、GPU,还内建了强大的神经网络处理器(NPU),让第三方App执行机器学习运算时更快速。 由 NPU 来负责实时布料模拟,可以减轻对 CPU、GPU 的需求,提升执行效能。 虽然目前测试效果并不完善,但未来发展值得关注。

根据照片来推荐游戏角色形象

跟你一样有魅力的 Mabinogi 角色会是什么样子? 当你创造角色时可以拍摄照片,游戏会使用使用生成对抗网络(一种深度学习模型)和人脸识别,来推荐与照片匹配的人物形象组合。

以下是devCAT账号上更新的动画:

展示1

狐狸是非常可爱的~

展示2

跑步时小狗的舌头,是个迷人的特点

以上就是洛奇【村通网】最近洛奇M相关的一些情况相关内容。

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